NEW YORK, Nov. 8, 2023 — Ang impormasyon henetiko na nakalap mula sa mga tisyung malapit na mukhang malusog sa paligid ng mga tumor ng baga ay maaaring maging mas mahusay na tagapamalas kung babalik ang kanser pagkatapos ng paggamot kaysa sa pagsusuri ng mga tumor mismo, ayon sa bagong pag-aaral na pinangunahan ng NYU Langone Health at ng kanyang Perlmutter Cancer Center.

Tinututukan ng bagong pag-aaral ang adenocarcinoma ng baga, isang kanser na nabubuo sa selulang epitelyal ng alveoli at nag-aakma sa tungkol sa isang-katlo ng lahat ng mga kanser ng baga sa Estados Unidos, ayon sa U.S. Centers for Disease Control and Prevention. Karaniwang naliligtas ang mga pasyente kung matanggal nang maaga ang mga tumor sa pag-unlad ng sakit, ngunit muling lumalago ang mga natitirang selula ng kanser sa tungkol sa 30% ng mga kaso at maaaring magresulta sa kamatayan. Kaya’t matagal nang hinahanap ng mga eksperto ang mga biomarker o tagapamalas ng pagbabalik na maaaring hikayatin ang mas agresibong paggamot sa simula.

Kabilang sa pag-aaral ang 147 lalaki at babae na ginamot dahil sa unang yugto ng kanser ng baga. Tinuklasan nito ang kapakinabangan ng transcriptome, ang kumpletong set ng mga molekulang RNA na nagpapahayag sa mga selula kung ano ang mga protina na gagawin. Ang pagsusuri ng RNA na nakalap mula sa mukhang malusog na tisyu malapit sa mga selula ng tumor ay tumpak na nakapaghuhula ng 83% ng mga pagkakataon kung babalik ang kanser, samantalang ang RNA mula sa mga tumor ay nakapagbibigay lamang ng impormasyon sa 63% ng mga pagkakataon.

“Nagmumungkahi ang aming mga natuklasan na ang pattern ng pagpapahayag ng gene sa mukhang malusog na tisyu malapit sa isang tumor ay maaaring maglingkod bilang isang epektibong at hanggang ngayon ay nakatagong biomarker upang matulungan ang paghuhula ng pagbabalik ng kanser ng baga sa pinakamaagang yugto ng sakit,” ani co-lead author ng pag-aaral na si Igor Dolgalev, PhD.

Inilathala sa online na Nov. 8 sa journang Nature Communications, ang imbestigasyon ay pinakamalaki hanggang ngayon na naghahambing ng materyal henetiko mula sa mga tumor at malapit na tisyu at para sa kanilang kakayahang humula ng pagbabalik, ayon kay Dolgalev, isang assistant professor sa Kagawaran ng Medisina sa NYU Grossman School of Medicine at kasapi ng Perlmutter Cancer Center.

Para sa pag-aaral, nakalap ng grupo ng mananaliksik halos 300 mga sample ng tumor at malusog na tisyu mula sa mga pasyente ng kanser ng baga. Sinuri ng mga mananaliksik ang RNA mula sa bawat sample at ipinasok ang mga datos na ito, kasama kung may pagbabalik ng kanser sa loob ng limang taon pagkatapos ng operasyon o wala, sa isang algoritmong artificial intelligence. Ginamit ng programa ang isang teknik na tinatawag na “machine learning” upang bumuo ng mga modelo matematiko na nagsasagawa ng pagtatantiya ng panganib ng pagbabalik.

Nakita ng mga natuklasan na ang pagpapahayag ng mga gene na nauugnay sa pamamaga, o mas mataas na aktibidad ng sistema ng immune, sa malapit ngunit mukhang malusog na tisyu ng baga, ay lalo pang kapaki-pakinabang para sa paggawa ng mga paghuhula. Ayon sa mga may-akda ng pag-aaral, hindi dapat magkaroon ng ganitong depensibong reaksyon sa tisyu na tunay na malusog at maaaring isang maagang babala ng sakit.

“Ang aming mga resulta ay nagmumungkahi na ang mukhang malusog na tisyu na malapit sa isang tumor ay maaaring hindi nga malusog matapos lahat,” ani co-lead author ng pag-aaral na si Hua Zhou, PhD, isang bioinformatician sa NYU Grossman at kasapi ng Perlmutter Cancer Center. “Sa halip, maaaring nagtatrigger ng hindi inaasahang tugon ng immune sa kanilang mga kapitbahay ang mga selulang tumor na nakalabas.”

“Maaring makatulong upang labanan ang paglago ng tumor bago pa ito maging napapansin sa tradisyunal na paraan ng pagdedetekta ang immunotherapy, na nagpapalakas sa depensa ng katawan,” dagdag pa ni Aristotelis Tsirigos, PhD, co-senior na mananaliksik at biologist ng kanser.

Binabalaan ni Tsirigos, isang propesor sa Kagawaran ng Patolohiya sa NYU Grossman at kasapi ng Perlmutter Cancer Center, na ang imbestigasyon ay gumagana pabalik-balik, pinatuturuan ang computer program gamit ang mga kaso kung saan alam nang may pagbabalik ng sakit.

Kaya’t plano ng grupo ng mananaliksik na gamitin ang program upang masuri nang prospektibo ang panganib ng pagbabalik sa mga pasyenteng bagong ginamot dahil sa unang yugto ng kanser ng baga, ayon kay Tsirigos, na siya ring direktor ng Applied Bioinformatics Laboratories ng NYU Langone.

Pinondohan ang pag-aaral ng mga grant mula sa National Institutes of Health na R37CA244775 at U01CA214195. Dagdag na suporta ang ibinigay ng American Association for Cancer Research Grant at ng Roche Access to Distinguished Scientists Programme.

May pending na patent ang NYU Langone (TSI03-02PRO) para sa mga kasangkapang diagnostiko na nabuo mula sa paghahangad na ito. Maaaring makinabang pinansyal sina Tsirigos, Dolgalev, Zhou, co-senior na mananaliksik na sina Harvey Pass, MD; Andre Moreira, MD; at Leopoldo Segal, MD; pati na rin ang NYU Langone mula sa patent na ito. Pinamamahalaan ng NYU Langone Health ang mga tuntunin at kondisyon ng mga ugnayan ayon sa polisiya nito.

Bukod kay Dolgalev, Zhou, at Tsirigos, kabilang din sa iba pang mananaliksik mula sa NYU Langone na kasali sa pag-aaral sina Hortense Le, MS; Theodore Sakellaropoulos, PhD; Nina Shenker-Tauris, MS; Nicolas Coudray, PhD; Varshini Vasudevaraja, MS; Kelsey Zhu, BS; Chandra Goparaju, PhD; Yonghua Li, MD, PhD; Imran Sulaiman, MD; Jun-Chieh Tsay, MD; Peter Meyn; Hussein Mohamed, PE; Iris Sydney, BA; Sitharam Ramaswami, PhD; Navneet Narula, MD; Luis Chiriboga, PhD; Adriana Heguy, PhD; Thales Papagiannakopoulos, PhD; Matija Snuderl, MD; Salman Punekar, MD; Vamsidhar Velcheti, MD; J.T. Poirier, PhD; Benjamin G. Neel, MD, PhD; at Kwok-Kin Wong, MD, PhD.

Kabilang din sa karagdagang may-akda sina Anna Yeaton, BS, sa Broad Institute ng MIT at Harvard University sa Cambridge, Mass.; Ruth Kulicke, BS; Fred Davis, MD; Nicolas Stransky, PhD; at Gromoslaw Smolen, PhD; sa Celsius Therapeutics, sa Cambridge din; at Wei-Yi Cheng, PhD, at James Cai, PhD; sa Roche Innovation Center sa New York City.

Media Inquiries:
Shira Polan
Phone: 212-404-4279
shira.polan@nyulangone.org

PINANGGAGALANG: NYU Grossman School of Medicine at NYU Langone Health